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Enregistrement W2053992139 · doi:10.1097/01.brs.0000166532.58227.4f

Risk Factors for Infection After Spinal Surgery

2005· article· en· W2053992139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexSurgeryRetrospective cohort studyDiabetes mellitusRisk of infectionRisk factorSpinal fusionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective case control analysis of 48 cases of postoperative infection following spinal procedures. OBJECTIVES: Spinal procedures that became infected after surgery were analyzed to identify the significance of preoperative and intraoperative risk factors. Characterization of the nature and timing of the infections was also performed. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The rate of postoperative infection following spinal surgery varies widely depending on the nature of the procedure and the patient's diagnosis. Preoperative comorbidities and risk factors also influence the likelihood of infection. METHODS: A review of 1629 procedures performed on 1095 patients revealed that a postoperative infection developed in 48 patients (4.4%). Data regarding preoperative and intraoperative risk factors were gathered from patient charts for these and a randomly selected control group of 95 uninfected patients. For analysis, these patient groups were further divided into adult and pediatric subgroups, with an age cutoff of 18 years. Preoperative risk factors reviewed included smoking, diabetes, previous surgery, previous infection, steroid use, body mass index, and alcohol abuse. Intraoperative factors reviewed included staging of procedures, estimated blood loss, operating time, and use of allograft or instrumentation. RESULTS: The majority of infections occurred during the early postoperative period (less than 3 months). Age >60 years, smoking, diabetes, previous surgical infection, increased body mass index, and alcohol abuse were statistically significant preoperative risk factors. The most likely procedure to be complicated by an infection was a combined anterior/posterior spinal fusion performed in a staged manner under separate anesthesia. Infections were primarily monomicrobial, although 5 patients had more than 4 organisms identified. The most common organism cultured from the wounds was Staphylococcus aureus. All patients were treated with surgical irrigation and débridement, and appropriate antibiotics to treat the cultured organism. CONCLUSIONS: Aggressive treatment of patients undergoing complex or prolonged spinal procedures is essential to prevent and treat infections. Understanding a patient's preoperative risk factors may help the physician to optimize a patient's preoperative condition. Additionally, awareness of critical intraoperative parameters will help to optimize surgical treatment. It may be appropriate to increase the duration of prophylactic antibiotics or implement other measures to decrease the incidence of infection for high risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle