L'imagerie par résonance magnétique en Champagne-Ardenne en 2006 : comparaison entre pratiques et recommandations
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Objectifs : L’imagerie par résonance magnétique (IRM) fait partie des techniques non irradiantes dont la directive européenne 97/43/Euratom préconise l’utilisation, de préférence aux techniques irradiantes. À cet effet, les sociétés savantes ont édité en 2005 un Guide de bon usage des examens d’imagerie (GBUEI). Notre objectif était de recenser l’activité totale d’IRM et d’analyser les indications des examens. Méthodes : Il s’agissait d’une étude transversale basée sur les registres d’activité des dix appareils d’IRM de la région Champagne-Ardenne, de janvier à septembre 2006. À partir d’un échantillon aléatoire stratifié, nous avons comparé aux recommandations les motifs d’examen figurant au compte-rendu. Résultats : Nous avons recensé 41 181 examens d’IRM. Le nombre moyen d’examens quotidiens était de 151 (médiane à 198, maximum à 243). Les examens en urgence étaient exceptionnels. Les affections neurologiques totalisaient 25,7 % des examens [intervalle de confiance à 95 %(IC95) : 22,5 % ; 28,9 %], les affections ostéo-articulaires 24,7 % [IC95 : 21,5 % ; 27,9 %], les cancers 7,5 % [IC95 : 5,0%; 9,5 %]. Les situations cliniques ayant motivé l’examen étaient prévues au GBUEI dans 72,3 % des cas [IC95 : 69,0%; 75,6 %]. Conclusion : Le nombre annuel d’examens d’IRM pour 1 000 habitants était inférieur à celui des USA mais supérieur à celui du Canada et de la Grande-Bretagne. La disponibilité des appareils d’IRM semble suffisante pour le diagnostic des accidents vasculaires cérébraux, les cancers de la prostate, l’épilepsie de l’enfant. Elle est insuffisante pour les autres cancers, les affections cardio-vasculaires, les urgences. Ceci plaide en faveur de l’installation de nouveaux appareils d’IRM. Prat Organ Soins 2008;39(4):311-321
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».