Effect of Limb Position on Elbow Congruity with CT Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if computed tomographic (CT) measurement of radio-ulnar congruence (RUC) is affected by limb position. STUDY DESIGN: Prospective study. ANIMALS: Labrador Retrievers (n=10). METHODS: Each dog had both elbows imaged in neutral, supination, and pronation positions using helical CT acquisition, at 1 mm increments, in a transverse plane. RUC was calculated using a previously reported method and a new technique using 3-D image processing and measurements determined by a coordinate system. RESULTS: The limits of agreement showed that comparing any pair of elbow positions yielded large discrepancies in measurements with the previously reported technique. Better agreement between pairs of elbow positions with reduced discrepancy was achieved using the 3-D technique. Variation in antebrachium positioning did yield a difference in congruence. CONCLUSIONS: Limb position (supination, pronation) affects elbow congruity measurements using CT analysis. Use of 3-D image processing may allow for improved elbow congruity measurements compared with other 2-D measurement techniques. CLINICAL RELEVANCE: Limb position must be controlled when performing CT evaluation of elbows for incongruity. 3-D imaging appears to be less affected by limb position than conventional 2-D analysis when assessing radioulnar incongruence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle