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Enregistrement W2054007736 · doi:10.1155/2013/463031

A Review of Factors Influencing the Banking of Collected Umbilical Cord Blood Units

2013· review· en· W2054007736 sur OpenAlexaff
David Allan, Tanya Petraszko, Heidi Elmoazzen, Susan M. Smith

Notice bibliographique

RevueStem Cells International · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUmbilical cordCord bloodMedicineTransplantationHaematopoiesisUmbilical Cord Blood TransplantationStem cellIntensive care medicineBusinessHematopoietic stem cell transplantationOperations managementSurgeryInternal medicineImmunologyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Umbilical cord blood banking efforts have increased dramatically in the past two decades in response to increasing demand for alternative sources of blood stem cells to support patients requiring hematopoietic stem cell transplantation. Transplant centres have accumulated increasing expertise in their understanding of umbilical cord blood characteristics that are associated with improved outcome following transplantation. These characteristics and factors can assist transplant centres in selecting cord blood units from the worldwide inventory of banked units. Umbilical cord blood banks, therefore, need to remain agile in adjusting the inventory of the banks to address shifts or changes in the needs of transplant centres. Public umbilical cord blood banks face the challenge of building inventory while managing limited resources and are faced with decisions regarding which units can be stored and which units that have been collected should be discarded or used for other endeavours such as research. To this end, we sought to review parameters influencing the decision to bank a collected cord blood unit. In this paper, we will address parameters associated with graft potency and address other factors that guide the decision to bank collected units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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