The Relationship between Age of Asthma Onset and Cardiovascular Disease in Canadians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the association between cardiovascular disease (CVD) and asthma in Canadian adults and to determine whether age of asthma onset is a moderator of this association. METHODS: We used a sample of 74 342 participants with a mean age of 56.4 +/- 12.5 from cycle 1.1 of the Canadian Community Health Survey. Asthma age of onset was categorized into early-onset (0-20 years) and adult-onset (21-54 years). Three major outcomes were used to estimate the relationship between asthma and CVD, namely: high blood pressure, heart disease, and stroke. RESULTS: Multiple logistic regression models revealed that asthmatics were 43% (OR = 1.43, CI = 1.19-1.72) more likely to have heart disease, and 36% (OR = 1.36, CI = 1.21-1.53) more likely to have high blood pressure than non-asthmatics. There were no consistent results for age of onset with high blood pressure, heart disease, or stroke. CONCLUSION: Using a population-based dataset we confirmed that asthmatics are at increased odds of cardiovascular disease compared to non-asthmatics; furthermore, age of asthma onset did not appear to moderate this relationship. Future research should focus on determining whether asthma severity or allergic/non-allergic phenotypes have a differential effect on the asthma-CVD relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».