Morbidity and mortality in patients waiting for coronary artery bypass surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe morbidity and mortality in patients waiting for coronary artery bypass graft (CABG) surgery and to assess determinants for the occurrence of these complications. METHODS: A prospective cohort study was carried out in a tertiary referral general teaching hospital. Three hundred and sixty consecutive patients with a priority of routine or urgent who were accepted for CABG or CABG with additional valve surgery were evaluated. Follow-up began from the moment of acceptance until the procedure took place for cardiac death, myocardial infarction and unstable angina requiring hospital admission. RESULTS: The median (25-75th percentile) waiting time in the two priority groups was 100 (79-119) days for the routine group and 69 (38-91) days for the urgent group. Overall, eight patients died, seven suffered a myocardial infarction, and 33 episodes of unstable angina requiring immediate hospitalization occurred. The majority of events took place during the first 30 days on the waiting list. Unstable angina less than 3 months before acceptance was identified as an independent predictor (hazard ratio 2.5, 95% confidence interval 1.2-5.1) for complications during the wait. The prognostic value of smoking and familial cardiovascular disease was found to vary depending on the priority assigned to the patient. CONCLUSIONS: Complications occur relatively early during the time on the waiting list. If complications in coronary heart disease cannot be predicted more accurately, the only way to diminish the complication rate is drastic reduction of waiting times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».