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Enregistrement W2054008760 · doi:10.1029/2006jg000216

Methane fluxes from three peatlands in the La Grande Rivière watershed, James Bay lowland, Canada

2007· article· en· W2054008760 sur OpenAlexaffabout
Luc G. Pelletier, Tim R. Moore, Nigel T. Roulet, Michelle Garneau, Véronique Beaulieu-Audy

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatBayEnvironmental scienceTransectWater tableHydrology (agriculture)WatershedGrowing seasonAtmospheric sciencesOceanographyEcologyGeologyGroundwaterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane fluxes were measured on vegetated surfaces (2003) and pools (2004) of three peatlands (LG1‐LG2‐LG3) located 30, 100, and 200 km along a transect from the James Bay coast, in the La Grande Rivière watershed, James Bay lowland, Quebec, Canada. Fluxes were measured with static chambers at sites chosen to represent the biotypes characteristic of each peatland, from hummocks with a water table 35 cm below the surface to pools 100 cm deep. Average CH 4 fluxes for the biotypes on vegetated surfaces sampled during summer 2003 ranged from 3.5 to 197 mg m −2 d −1 , while summer 2004 average floating chamber pool fluxes ranged between 6.2 and 3165 mg CH 4 m −2 d −1 . Seasonal average daily CH 4 fluxes on vegetated surface were strongly correlated with average water table depth, greater fluxes occurring where the water table was close to the surface, and with vegetation cover, particularly the aboveground biomass of sedges. Within the summer, increasing CH 4 fluxes from vegetated surfaces were correlated with rising peat temperature. Pool fluxes from the LG1 and LG2 peatlands decreased with increasing pool depth, but not at LG3. Estimated growing season CH 4 emissions for the three peatlands were of 44 ± 21 (standard error), 21 ± 9.4 and 52 ± 17 mg CH 4 m −2 d −1 for the LG1, LG2, and LG3 peatlands, respectively. Estimated annual release of CH 4 is 3.8 g m −2 with the winter contributing to 13% of the overall emission, based on winter‐time measurements at LG2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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