Aging Effects on Oxidized and Amine-Modified Poly(dimethylsiloxane) Surfaces Studied with Chemical Force Titrations: Effects on Electroosmotic Flow Rate in Microfluidic Channels
Notice bibliographique
Résumé
Poly(dimethylsiloxane) (PDMS) has been used extensively as a substrate material for microfluidic devices because of its low cost and the ease with which micron-sized features can be molded. PDMS, however, has disadvantages compared to other materials including high hydrophobicity and minimal surface charge. Surface modification by Telsa coil oxidation can be utilized to augment these properties by yielding a hydrophilic surface that is capable of possessing a significant zeta potential at high pH's. However, the modification is only temporary because the hydrophilic surface begins to revert back to its original hydrophobic form, exhibiting a 75% decrease in flow associated with the surface modification in less than 24 h. We show that derivatizing the PDMS surface with (aminopropyl)triethoxysilane following oxidation yields a surface that is more hydrophilic than the native material. Using a combination of chemical force microscopy (CFM) and electroosmotic measurements, we show that this surface is still modified after more than 10 days. We also demonstrate that Tesla coil oxidation, with the inherent damage caused to the surface, is not the only means of oxidizing PDMS. Direct exposure to ozone is also capable of creating a similarly oxidized surface although its ability to support electroosmotic flow is reduced compared to the Tesla coil oxidized surface. The increased stability of the modified surface has ramifications for microfluidic devices constructed from PDMS by enabling the increased control of both magnitude and direction of electroosmotic flow within the device microchannels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».