Life cycle greenhouse gas emissions of electricity generation from corn cobs in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Policy initiatives have motivated a search for environmentally sustainable alternatives to fossil‐fuel‐based electricity generation. Agricultural residues such as corn cobs may be a suitable feedstock. A life cycle approach was used to estimate the greenhouse gas ( GHG ) emission impacts associated with the use of pellets produced from corn cobs as the sole fuel for the generation of electricity at a hypothetically retrofitted coal‐fired generating station in Ontario, Canada. Pellets are compared with current coal and hypothetical natural gas combined cycle ( NGCC ) facilities. A life cycle model and soil carbon model calibrated for the agricultural region of interest were combined to quantify the GHG emissions of the biomass product system. The corn cob product system's life cycle emissions (240 g CO 2 eq kWh −1 ) are 40% and 80% lower than those of the NGCC and coal product systems, respectively. If corn cobs are left in the field to decompose, some carbon is sequestered in the soil, thus their removal from the field and combustion at the generation station represents a net GHG emission, accounting for 60% of life cycle emissions. In addition to the GHG impacts of combustion, removing agricultural residues from fields may reduce soil health, increase erosion and affect soil fertility through loss of soil organic carbon and nutrients. Their sustainable use should therefore consider the maintenance of soil fertility over the long‐term. Nevertheless, the use of the feedstock in place of coal may provide substantial GHG emissions mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».