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Enregistrement W2054034107 · doi:10.1108/14626000610705741

The use of the accounting beta as an overall risk indicator for unlisted companies

2006· article· en· W2054034107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Business and Enterprise Development · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAccountingRisk managementOriginalityMeasure (data warehouse)BETA (programming language)Management accountingOrder (exchange)Financial risk managementAccounting information systemValue (mathematics)Actuarial scienceFinanceComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this research is to verify whether or not the accounting beta, a recognized measure of overall risk in publicly traded companies, can be used with unlisted businesses. Design/methodology/approach The paper presents an empirical study using factorial and regression analysis to measure which components of the global risk of SMEs are linked to accounting beta. Findings The results show that accounting beta does not seem to constitute a global measure of SMEs' risk, being explained mostly by financial risk and not by commercial, technological, management and entrepreneurial risks components. Research limitations/implications Researchers will have to turn towards other models than accounting beta that include financial and nonfinancial dimensions of risk in order to obtain an adequate assessment of the overall SMEs' risk. Practical implications Risk is the element that determines access to external financing as well as the lending conditions. Results obtained in this research show that accounting data cannot be used to express overall risk of SMEs, because they are not global enough and are not good predictors of future situations. Originality/value This article presents limits inherent to financial data to properly measured global risk of SMEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle