Application of Flowing p/Z* Material Balance for Dry Coalbed-Methane Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Material balance analysis is a fundamental technique for estimating gas-in-place. It can be achieved using: 1) Static material balance, using static (shut-in) reservoir pressures, where a plot of static p/z versus cumulative gas production is created to estimate original-gas-in-place (OGIP) or 2) Flowing material balance where gas rates and flowing pressures are used to estimate average reservoir pressure. The flowing material balance concept of Agarwal-Gardner (1999) was extended to dry coalbed methane (CBM) reservoirs by Clarkson et al. (2007a) and Gerami et al. (2007) and to 2-phase (gas and water) CBM wells by Clarkson et al. (2007b). The present study further enhances the flowing material balance for dry CBM reservoirs by presenting a p/z* implementation of the concept. This application, while accounting for the distinguishing characteristics of a CBM reservoir, uses the industry-standard practice of p/z material balance to calculate original-gas-in-place. As with the Agarwal-Gardner approach, the flowing p/z* method can be applied to variable gas rates and/or flowing pressures conditions. In the present work, the derivation and iterative procedure of calculations are explained. Several test cases based on dry/immobile water saturation using real and synthetic data were generated. The resulting estimates of OGIP calculated from implementation of flowing p/z* material balance show excellent agreement and the estimated OGIP's are reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».