Comparative Proteomic Analysis of the Thermotolerant Plant <i>Portulaca oleracea</i> Acclimation to Combined High Temperature and Humidity Stress
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Notice bibliographique
Résumé
Elevated temperature and humidity are major environmental factors limiting crop yield and distribution. An understanding of the mechanisms underlying plant tolerance to high temperature and humidity may facilitate the development of cultivars adaptable to warm or humid regions. Under conditions of 90% humidity and 35 °C, the thermotolerant plant Portulaca oleracea exhibits excellent photosynthetic capability and relatively little oxidative damage. To determine the proteomic response that occurs in leaves of P. oleracea following exposure to high temperature and high humidity, a proteomic approach was performed to identify protein changes. A total of 51 differentially expressed proteins were detected and characterized functionally and structurally; these identified proteins were involved in various functional categories, mainly including material and energy metabolism, the antioxidant defense responses, protein destination and storage, and transcriptional regulation. The subset of antioxidant defense-related proteins demonstrated marked increases in activity with exposure to heat and humidity, which led to lower accumulations of H(2)O(2) and O(2)(-) in P. oleracea compared with the thermosensitive plant Arabidopsis thaliana. The quickly accumulations of proline content and heat-shock proteins, and depleting abscisic acid (ABA) via increasing ABA-8'-hydroxylase were also found in P. oleracea under stress conditions, that resulted into greater stomata conductance and respiration rates. On the basis of these findings, we propose that P. oleracea employs multiple strategies to enhance its adaptation to high-temperature and high-humidity conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle