Parental Diabetes: The Akita Mouse as a Model of the Effects of Maternal and Paternal Hyperglycemia in Wildtype Offspring
Notice bibliographique
Résumé
AIM/HYPOTHESIS: Maternal diabetes and high-fat feeding during pregnancy have been linked to later life outcomes in offspring. To investigate the effects of both maternal and paternal hyperglycemia on offspring phenotypes, we utilized an autosomal dominant mouse model of diabetes (hypoinsulinemic hyperglycemia in Akita mice). We determined metabolic and skeletal phenotypes in wildtype offspring of Akita mothers and fathers. RESULTS: Both maternal and paternal diabetes resulted in phenotypic changes in wildtype offspring. Phenotypic changes were more pronounced in male offspring than in female offspring. Maternal hyperglycemia resulted in metabolic and skeletal phenotypes in male wildtype offspring. Decreased bodyweight and impaired glucose tolerance were observed as were reduced whole body bone mineral density and reduced trabecular bone mass. Phenotypic changes in offspring of diabetic fathers differed in effect size from changes in offspring of diabetic mothers. Male wildtype offspring developed a milder metabolic phenotype, but a more severe skeletal phenotype. Female wildtype offspring of diabetic fathers were least affected. CONCLUSIONS: Both maternal and paternal diabetes led to the development of metabolic and skeletal changes in wildtype offspring, with a greater effect of maternal diabetes on metabolic parameters and of paternal diabetes on skeletal development. The observed changes are unlikely to derive from Mendelian inheritance, since the investigated offspring did not inherit the Akita mutation. While fetal programming may explain the phenotypic changes in offspring exposed to maternal diabetes in-utero, the mechanism underlying the effect of paternal diabetes on wildtype offspring is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».