Guanosine improves motor behavior, reduces apoptosis, and stimulates neurogenesis in rats with parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is characterized by progressive degeneration of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta (SNc) caused by an abnormal rate of apoptosis. Endogenous stem cells in the adult mammalian brain indicate an innate potential for regeneration and possible resource for neuroregeneration in PD. We previously showed that guanosine prevents apoptosis even when administered 48 hr after the toxin 1-methyl-4-phenylpyridinium (MPP(+)). Here, we induced parkinsonism in rats with a proteasome inhibitor. Guanosine treatment reduced apoptosis, increased tyrosine hydroxylase-positive dopaminergic neurons and expression of tyrosine hydroxylase in the SNc, increased cellular proliferation in the SNc and subventricular zone, and ameliorated symptoms. Proliferating cells in the subventricular zone were nestin-positive adult neural progenitor/stem cells. Fibroblast growth factor-2-expressing cells were also increased by guanosine. Thus, guanosine protected cells from apoptosis and stimulated "intrinsic" adult progenitor/stem cells to become dopaminergic neurons in rats with proteasome inhibitor-induced PD. The cellular/molecular mechanisms underlying these effects may open new avenues for development of novel therapeutics for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».