Warming induces synchrony and destabilizes experimental pond zooplankton metacommunities
Notice bibliographique
Résumé
The spatial insurance hypothesis predicts that intermediate rates of dispersal between patches in a metacommunity allow species to track favourable conditions, preserving diversity and stabilizing biomass at local and regional scales. However, theory is unclear as to whether dispersal will provide spatial insurance when environmental conditions are changing directionally. In particular, increased temperatures as a result of climate change are expected to cause synchronous growth or decline across species and communities, and this has the potential to erode the stabilizing compensatory dynamics facilitated by dispersal. Here we report on an experimental test of how dispersal affects the diversity and stability of metacommunities under warming using replicate two‐patch pond zooplankton metacommunities. Initial differences in local community composition and abiotic conditions were established by seeding each patch in the metacommunities with plankton and sediment from one of two natural ponds that differed in water chemistry and species composition. We exposed metacommunities to a 2°C increase in average ambient temperature, crossed with three rates of dispersal (none, intermediate, high). In ambient conditions, intermediate dispersal rates preserved diversity and stabilized metacommunities by promoting spatially asynchronous fluctuations in biomass, especially between local populations of the dominant genus, Ceriodaphnia . However, warming synchronized their populations so that these effects of dispersal were lost. Furthermore, because the stabilizing effect of dispersal was primarily due to asynchronous fluctuations between populations of a single genus, metacommunity biomass was stabilized, but dispersal did not stabilize local community biomass. Our results show that dispersal can preserve diversity and provide stability to metacommunities, but also show that this benefit can be eroded when warming is directional and synchronous across patches of a metacommunity, as is expected with climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».