Pultruded fibre reinforced polymer reinforcements with embedded fibre optic sensors
Notice bibliographique
Résumé
The use of the pultrusion process for the manufacture of fibre reinforced polymer (FRP) composites with embedded fibre optic sensors is discussed. The specific application is the use of smart composite reinforcements for strain monitoring in innovative concrete bridges and structures. The Bragg grating and Fabry-Perot fibre optic sensors are embedded during the pultrusion of FRP rods and the process-induced residual strains are evaluated using these sensors. The behaviour of optic sensors during pultrusion is assessed, and the effect of the embeddment of optical fibres and their surface coatings on the mechanical properties of the composite material is investigated. To verify the operation of the optic sensors embedded in the smart pultruded rods, mechanical tests were conducted and the output of the fibre optic sensors was compared to that of an extensometer. These mechanical tests were performed at room temperature as well as under conditions of low and high temperature extremes. The reliability assessment of the fibre optic sensors further entailed the study of their fatigue and creep behaviour as well as their performance when the rods in which they are embedded are placed in a severe environment (e.g., alkaline solutions) that may simulate conditions encountered in concrete structures wherein the composite rods will be used as prestressing tendons or rebars.Key words: smart composite reinforcements, fibre optic sensors, pultrusion, residual strain, fatigue and creep behaviour, reliability assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».