Pathology and Neuroimaging in Pediatric Temporal Lobectomy for Intractable Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Firstly, to study the pathology at surgery in children undergoing temporal lobectomy for intractable partial epilepsy. Secondly, to compare neuroimaging techniques (CT, MRI) in the preoperative detection of pathology. Lastly, to examine the surgical outcome in children. METHODS: Forty-two pediatric patients undergoing temporal lobectomy for intractable epilepsy at the Comprehensive Epilepsy Program at the University of Alberta Hospital between the years 1988-1998 were studied. Patients had extensive preoperative investigations including CT and MRI. The pathology at surgery was reviewed and compared to preoperative neuroimaging. Charts were reviewed to determine surgical outcome. RESULTS: Brain tumors were the most common pathology, found in 13/42 patients. Mesial temporal sclerosis (MTS) was found in 8 patients and dual pathology in an additional 5. Focal cortical dysplasia (FCD) was seen in 4 patients, 1 patient had a porencephalic cyst and 4 patients had tubers of tuberous sclerosis. Seven patients had no specific pathology detected. MRI was clearly more sensitive than CT in the detection of pathology. MRI was abnormal in 27/42 cases (64%), while CT scan was found to be abnormal in only 12/39 (31%). Surgical outcome was excellent, with 34/42 patients (80%) having an Engel class I outcome. One patient had significant improvement with an Engel class II outcome, 3 (7%) had little improvement (Engel class III) and 4 (10%) were unchanged (Engel class IV). Three patients (7%) had surgical complications. CONCLUSIONS: A wide variety of developmental pathology is seen following temporal lobectomy for intractable epilepsy of childhood. Brain tumors, FCD and MTS are common. MRI is superior to CT in the detection of pathology, which may be subtle in children. Surgical outcome is excellent, with most children being seizure free and few complications being seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».