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Enregistrement W2054063274 · doi:10.1111/j.1532-5415.2000.tb04784.x

Nursing Assistants Detect Behavior Changes in Nursing Home Residents that Precede Acute Illness: Development and Validation of an Illness Warning Instrument

2000· article· en· W2054063274 sur OpenAlexaff
Kenneth S. Boockvar, Hazel Brodie, Mark Lacks

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineNursingAcute illnessNursing homesWarning systemCritical illnessIntensive care medicineCritically illInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute illness causes considerable morbidity and mortality in nursing home residents but is often difficult to recognize early. Nursing assistants often notice early signs of acute illness but do not methodically document or communicate their observations with medical staff. OBJECTIVE: To enhance nursing assistants' observation and documentation of signs of acute illness by developing a validated, standardized instrument for communication with medical staff. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: Urban not-for-profit nursing home. SUBJECTS AND METHODS: Candidate instrument items were generated in focus group interviews with nursing home staff. Twenty-three nursing assistants completed the instrument on 74 nursing home residents over 4 weeks. Acute illness, the primary outcome, was identified by nurse report and chart review and determined according to preset criteria. MEASUREMENTS: Predictive validity was assessed by determining the relationship between instrument responses and development of acute illness within 7 days. Interobserver agreement was calculated between morning and afternoon nursing assistants' responses. Convergent validity was assessed by comparing instrument responses with three standard status indicators. RESULTS: The instrument consisted of 12 items that assessed behavioral and functional status changes. Residents with an instrument-recorded change were more likely to develop an acute illness within 7 days than those with no change (risk ratio 4.1, 95% confidence interval 2.6, 6.3). A final five-item instrument had a sensitivity of 53% and a specificity of 93% for acute illness. Nursing assistants' documentation of signs of illness preceded chart documentation by an average of 5 days. Interobserver agreement between morning and afternoon nursing assistants was 76%. Correlation of responses with standard indicators of functional, mental, and global status was high. CONCLUSIONS: A new instrument developed for nursing assistants to document behavioral and functional status changes in nursing home residents demonstrates fair sensitivity and high specificity for acute illness. Close monitoring of patients with a positive instrument might avert morbidity and mortality from acute illness by allowing earlier treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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