Hierarchical Maturation of Innate Immune Defences in Very Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm neonates are highly vulnerable to infection. OBJECTIVES: To investigate the developmental contribution of prematurity, chorioamnionitis and antenatal corticosteroids (ANS) on the maturation of neonatal microbial pathogen recognition responses. METHODS: Using standardized protocols, we assayed multiple inflammatory cytokine responses (IL-1β, IL-6, TNF-α and IL-12/23p40) to three prototypic Toll-like receptor (TLR) agonists, i.e. TLR4 (lipopolysaccharide), TLR5 (flagellin) and TLR7/8 (R848), and to the non-TLR retinoic acid-inducible gene I (RIG-I)-like receptor agonist, in cord blood mononuclear cells from neonates born before 33 weeks of gestation and at term. RESULTS: TLR responses develop asynchronously in preterm neonates, whereby responses to TLR7/8 were more mature and were followed by the development of TLR4 responses, which were also heterogeneous. Responses to TLR5 were weakest and most immature. Maturity in TLR responses was not influenced by sex. Overall, we detected no significant contribution of ANS and chorioamnionitis to the developmental attenuation of either TLR or RIG-I responses. CONCLUSIONS: The maturation of anti-microbial responses in neonates born early in gestation follows an asynchronous developmental hierarchy independently of an exposure to chorioamnionitis and ANS. Our data provide an immunological basis for the predominance of specific microbial infections in this age group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».