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Enregistrement W2054079587 · doi:10.1177/1091581810395332

Fetal and Neonatal Exposure to Nicotine Disrupts Postnatal Lung Development in Rats: Role of VEGF and Its Receptors

2011· article· en· W2054079587 sur OpenAlexafffund
Maria A. Petre, Jim Petrik, Russ Ellis, Mark D. Inman, Alison C. Holloway, N. R. Labiris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Toxicology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésNicotineOffspringWeaningLungMedicineFetusPhysiologyPregnancyNicotine replacement therapyInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many women are unable to quit smoking during pregnancy and therefore are prescribed drugs, including nicotine (nicotine replacement therapy [NRT]), to aid with smoking cessation. However, the consequences to the offspring of pregnant NRT users have not been well studied. The goals of this study were to determine the consequences of fetal and neonatal exposure to nicotine on lung development and function. Female rats were exposed to nicotine for 2 weeks prior to mating until weaning. Lungs were collected from saline and nicotine-treated rats from birth to adulthood to assess postnatal lung structure and function. Although nicotine exposure altered alveolarization at weaning, an effect that resolved by adulthood, it did not affect lung function at any of the ages investigated. However, nicotine exposure significantly decreased lung vascularization. The current study suggests that perinatal exposure to nicotine alters lung development, an effect which may be mediated via decreased vascular endothelial growth factor (VEGF) signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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