MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054083558 · doi:10.1021/ja0304805

Exchange Mechanisms for Sodium Dodecyl Sulfate Micelles: High Salt Concentration

2004· article· en· W2054083558 sur OpenAlexaff
Yahya Rharbi, Liusheng Chen, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMicelleSalt (chemistry)Sodium dodecyl sulfateSodiumIon exchangeReaction rate constantInorganic chemistryIonAqueous solutionChromatographyKineticsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solute exchange experiments for the pyrene-labeled triglyceride TG-Py solubilized in sodium dodecyl sulfate (SDS) micelles in the presence and absence of salt show that the "observed" rate constant k(obs) for solute exchange varies by over 6 orders of magnitude as the free sodium ion concentration [Na(+)](aq) is varied between 10 and 850 mM. There is a sharp break in the log-log plot of k(obs) versus [Na(+)](aq) in the range of [Na(+)](aq) = 200 mM, with the exchange rate showing a weaker dependence on [Na(+)](aq) above this concentration. Up to 100 mM added NaCl, this exchange takes place essentially exclusively by a micelle fission mechanism in which each submicelle carries off one of the solutes. At higher salt concentrations, a bimolecular process becomes increasingly important. This fusion process, which involves formation of a transient supermicelle followed by fission back to two normal micelles, becomes the dominant process at high salt concentrations. The fission rate appears to level off for salt concentrations above 300-400 mM. These fission and fusion processes are related in an intimate way to the changes in the size and shape of the SDS micelles with increasing salt concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Chemical SocietyMême sujetSurfactants and Colloidal SystemsTravaux en français237 207