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Enregistrement W2054083950 · doi:10.1108/lhs-02-2013-0010

Deming's systems thinking and quality of healthcare services: a case study

2013· article· en· W2054083950 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Gerst

Notice bibliographique

RevueLeadership in health services · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommand and controlSystems thinkingOriginalityHealth careControl (management)Quality (philosophy)Value (mathematics)Management control systemHealthcare systemProcess managementManagement scienceOperations managementKnowledge managementComputer scienceOperations researchManagementBusinessSociologyEconomicsEngineeringSocial scienceQualitative researchArtificial intelligenceEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine the large negative impact command and control thinking has had on the Alberta provincial healthcare system. The assumptions of this thinking and devastating consequences for health services delivery in Alberta and across Canada, are contrasted with Deming's system thinking. Design/methodology/approach The author has been following and writing about the use of the command and control management model in Alberta healthcare for 20 years, treating its expanding use in the system as an experiment in the effectiveness of this model in improving system performance. Findings The assumptions of command and control thinking combined with a limited enumerative, as opposed to analytic understanding of the system, has largely manufactured the present crisis. Equally important, systemic issues continue to worsen the system until the command and control model will get replaced. Originality/value There is a comparison of two distinct models of management, management style, and the linking of Deming's enumerative and analytic studies to these models. An analysis of healthcare system evolution over two decades is detailed on how the command and control model of professional management has failed and why.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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