The receptor for advanced glycation endproducts (RAGE) and cardiovascular disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent and compelling investigation has expanded our view of the biological settings in which the products of nonenzymatic glycation and oxidation of proteins and lipids - the advanced glycation endproducts (AGEs) - form and accumulate. Beyond diabetes, natural ageing and renal failure, AGEs form in inflammation, oxidative stress and in ischaemia-reperfusion. The chief signal transduction receptor for AGEs - the receptor for AGEs (RAGE) - is a multiligand-binding member of the immunoglobulin superfamily. In addition to AGEs, RAGE binds certain members of the S100/calgranulin family, high-mobility group box 1 (HMGB1), and beta-amyloid peptide and beta-sheet fibrils. Recent studies demonstrate beneficial effects of RAGE antagonism and genetic deletion in rodent models of atherosclerosis and ischaemia-reperfusion injury in the heart and great vessels. Experimental evidence is accruing that RAGE ligand generation and release during ischaemia-reperfusion may signal through RAGE, thus suggesting that antagonism of this receptor might provide a novel form of therapeutic intervention in heart disease. However, it is plausible that innate, tissue-regenerative roles for these RAGE ligands may also impact the failing heart - perhaps through RAGE and/or distinct receptors. In this review, we focus on RAGE and the consequences of its activation in the cardiovasculature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle