Outcomes of pediatric bone marrow transplantation for leukemia and myelodysplasia using matched sibling, mismatched related, or matched unrelated donors
Notice bibliographique
Résumé
Although some trials have allowed matched or single human leukocyte antigen (HLA)-mismatched related donors (mmRDs) along with HLA-matched sibling donors (MSDs) for pediatric bone marrow transplantation in early-stage hematologic malignancies, whether mmRD grafts lead to similar outcomes is not known. We compared patients < 18 years old reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research with acute myeloid leukemia, acute lymphoblastic leukemia, chronic myeloid leukemia, and myelodysplastic syndrome undergoing allogeneic T-replete, myeloablative bone marrow transplantation between 1993 and 2006. In total, patients receiving bone marrow from 1208 MSDs, 266 8/8 allelic-matched unrelated donors (URDs), and 151 0-1 HLA-antigen mmRDs were studied. Multivariate analysis showed that recipients of MSD transplants had less transplantation-related mortality, acute graft-versus-host disease (GVHD), and chronic GVHD, along with better disease-free and overall survival than the URD and mmRD groups. No differences were observed in transplant-related mortality, acute and chronic GVHD, relapse, disease-free survival, or overall survival between the mmRD and URD groups. These data show that mmRD and 8/8 URD outcomes are similar, whereas MSD outcomes are superior to the other 2 sources. Whether allele level typing could identify mmRD recipients with better outcomes will not be known unless centers alter practice and type mmRD at the allele level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».