Estimation of Genetic Parameters for Maturity and Grain Yield in Diallel Crosses of Five Wheat Cultivars Using Two Different Models
Notice bibliographique
Résumé
Wheat maturity is important for its adaptability to different environments and geographical regions. In order to obtain genetic information for maturity and grain yield, five wheat cultivars of Cross adl, Marvdasht, Chamran, Shiraz and Darab2 were crossed for producing one-way diallel crosses that were analyzed using two models of Griffing (1956) and Jinks and Hayman (1953). Parents and their F2 progenies were cultivated at two locations of Shiraz and Zarghan, Iran, in 2010-2011. The traits of interest were days to heading (DDH) and maturity (DDM), grain filling duration (GFD), grain yield per plant (GY) and plant height (PH). Genotype × location interaction was significant for PH and GFD but there was no interaction for DDH, DDM and GY. The variances due to general (GCA) and specific (SCA) combining abilities were significant for all the traits. Therefore, both additive and non-additive genetic components were not equally involved in genetic control of the characters studied. The GCA × location interaction was only significant for PH and GFD, an indication for the effects of environment on additive components. The Baker (1978) ratio for DDH (0.90 and 0.91 at Zarghan and Shiraz locations respectively), DDM (0.81 and 0.82) and GY (0.89 and 0.87) under both locations and for PH (0.88) at Shiraz showed the higher importance of additive variances in the genetic control of these traits. The GCA estimates revealed that Chamran for dwarfness, early heading and maturity and GFD, Darab2 for dwarfness, early heading and maturity, Marvdasht for GFD and GY were the best combiners. Graphical analysis and the average degree of dominance (less than 1) showed that gene action for all the traits was of partial dominance type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».