Inflammatory Signals Enhance Piezo2-Mediated Mechanosensitive Currents
Notice bibliographique
Résumé
Heightened nociceptor function caused by inflammatory mediators such as bradykinin (BK) contributes to increased pain sensitivity (hyperalgesia) to noxious mechanical and thermal stimuli. Although it is known that sensitization of the heat transducer TRPV1 largely subserves thermal hyperalgesia, the cellular mechanisms underlying mechanical hyperalgesia have been elusive. The role of the mechanically activated (MA) channel piezo2 (known as FAM38B) present in mammalian sensory neurons is unknown. We test the hypothesis that piezo2 activity is enhanced by BK, an algogenic peptide that induces mechanical hyperalgesia within minutes. Piezo2 current amplitude is increased and inactivation is slowed by bradykinin receptor beta 2 (BDKRB2) activation in heterologous expression systems. Protein kinase A (PKA) and protein kinase C (PKC) agonists enhance piezo2 activity. BDKRB2-mediated effects are abolished by PKA and PKC inhibitors. Finally, piezo2-dependent MA currents in a class of native sensory neurons are enhanced 8-fold by BK via PKA and PKC. Thus, piezo2 sensitization may contribute to PKA- and PKC-mediated mechanical hyperalgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».