Telomerase activity in clinically normal dogs and dogs with malignant lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether telomerase activity was present in lymph nodes, buffy coat, and serum samples from dogs with malignant lymphoma (ML) and in liver, lymph node, buffy coat, and serum samples from clinically normal dogs SAMPLE POPULATION: Tissue specimens and blood samples were obtained from 11 clinically normal adult dogs (age range, 1 to 4 years) and 14 client-owned dogs with ML. PROCEDURE: The telomere repeat amplification protocol assay was used to quantify telomerase activity in the tissues from clinically normal dogs and dogs with ML. RESULTS: Of 11 clinically normal dogs, 8 had lymph node samples, 5 had liver samples, and 1 had buffy coat samples with detectable telomerase activity. None of the serum samples from the clinically normal dogs had detectable telomerase activity. Of 14 dogs with ML, 9 had lymph node samples, 3 had buffy coat samples, and 1 had serum samples with measurable telomerase activity. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Telomerase activity was not specific to tumor cells and overlapped with that found in cells from clinically normal dogs. Telomerase activity in neoplastic lymph nodes was not substantially different from that found in lymph nodes from clinically normal dogs. The determination of telomerase activity cannot be used as a sole diagnostic test for cancer. Therapeutic modalities directed toward the telomerase enzyme may not be feasible in dogs, because somatic tissues from clinically normal dogs possess variable amounts of telomerase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».