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Enregistrement W2054099146 · doi:10.4088/jcp.v69n0714

Exploring the Correlates of Suicide Attempts Among Individuals With Major Depressive Disorder

2008· article· en· W2054099146 sur OpenAlexaff
Shay‐Lee Bolton, Shay‐Lee Belik, Murray W. Enns, Brian J. Cox, Jitender Sareen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicide attemptPsychiatryDepression (economics)ComorbidityMajor depressive disorderPsychologyClinical psychologySuicide preventionNational Comorbidity SurveyAlcohol use disorderMajor depressive episodeAnxietyPoison controlLogistic regressionMedicineMoodInternal medicineMedical emergencyAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There are no previous studies describing the correlates of suicide attempts in individuals with major depressive disorder in a nationally representative sample. This study explores the sociodemographic variables, mental disorders, and specific depressive symptoms associated with suicide attempts in depression. METHOD: Data were drawn from Wave 1 of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC), a large (N = 43,093) nationally representative survey of mental illness in the United States conducted between 2001 and 2002. Persons with lifetime major depressive disorder (N = 5128; diagnosed according to DSM-IV) were categorized according to the presence (N = 865) or absence (N = 4263) of a lifetime history of suicide attempts. Multivariate logistic regression was used to compare the 2 groups across a broad range of socio-demographic and mental disorder correlates, as well as to compare specific depressive symptoms associated with a history of suicide attempts. Positive predictive values (PPVs) were calculated to evaluate the effectiveness of each correlate in predicting suicide attempts. Analyses were conducted separately for men and women. RESULTS: Sociodemographic factors significantly associated with a history of suicide attempts included Hispanic or Latino ethnicity (p < .05), younger age (p < .01), and low annual income (p < .01). A history of suicide attempt was significantly associated with any anxiety, personality, or substance use disorder among both men and women (all p < .01). Personality disorder comorbidity was most predictive of suicide attempt. In men, suicide attempts had a strong association with dependent personality disorder (adjusted odds ratio [AOR] = 3.81; 95% CI = 1.14 to 12.73), whereas in women, suicide attempts had a strong association with antisocial personality disorder (AOR = 2.71; 95% CI = 1.72 to 4.25). Dependent personality disorder predicted suicide attempt in almost three quarters of depressed men (PPV = 74.3%; 95% CI = 54.2 to 87.6). The depressive symptom most strongly associated with a history of suicide attempts in both men and women was feelings of worthlessness (AOR = 5.48, 95% CI = 3.36 to 8.94 for men; AOR = 4.93, 95% CI = 3.56 to 6.84 for women). CONCLUSIONS: This study contributes to the existing literature on risk factors for suicide attempts in depressed individuals. Identifying specific depressive symptoms and comorbid mental illnesses may improve the clinical assessment of suicide risk in people with major depressive disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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