Diagnostic Accuracy and Association to Disability of Clinical Test Findings Associated with Patellofemoral Pain Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the diagnostic accuracy and association to disability of selected functional findings or physical examination tests for patellofemoral pain syndrome (PFPS) in patients with anterior knee pain. METHODS: A sample of 76 consecutive patients with anterior knee pain was further subdivided into PFPS and other diagnoses. Routine physical examination tests were examined in a prospective, consecutive-subjects design for a cohort of patients with anterior knee pain. Diagnostic accuracy findings, including sensitivity, specificity, positive (PPV) and negative (NPV) predictive value, and positive (LR+) and negative (LR-) likelihood ratios, were calculated for each test. PPV and NPV reflect the percentage of time of positive or a negative test (respectively) accurately captures the diagnosis of the condition. LR+ and LR- reflect alterations in post-test probability when the test is positive or negative (respectively). Lastly, associations to disability (International Knee Documentation Committee (IKDC) subjective form) were calculated for each clinical finding. RESULTS: Diagnostic accuracy analyses of individual functional assessment and situational phenomena suggest that the strongest diagnostic test is pain encountered during resisted muscle contraction of the knee (PPV=82%; LR+=2.2; 95% CI: 0.99-5.2). Clusters of test findings were substantially more diagnostic, with any two of three positive findings of muscle contraction, pain during squatting, and pain during palpation yielding the following values: PPV=89%; LR+=4.0 (95% CI: 1.8-10.3). No individual or clustered test findings were significantly associated with the IKDC score. CONCLUSION: Combinations of functional assessment tests and situational phenomena are diagnostic for PFPS and may serve to rule in and rule out the presence of PFPS. Single findings are not related to disability scores (IKDC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle