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Enregistrement W2054109422 · doi:10.1177/153944920902900106

Cognitive versus Multisensory Approaches to Handwriting Intervention: A Randomized Controlled Trial

2009· article· en· W2054109422 sur OpenAlexaff
Jill G. Zwicker, Allyson F. Hadwin

Notice bibliographique

RevueOTJR Occupational Therapy Journal of Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandwritingLegibilityIntervention (counseling)Randomized controlled trialCognitionOccupational therapyPsychologyPsychological interventionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceArtificial intelligencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the effect of cognitive versus multisensory interventions on handwriting legibility of elementary school students referred to occupational therapy for handwriting difficulties. In this randomized controlled trial, 72 first- and second-grade students were assigned to either a cognitive intervention, multisensory intervention, or control (no intervention) group. Letter legibility was measured using the Evaluation Tool for Children's Handwriting before and after 10 weeks of intervention. Analysis of variance of change scores showed no statistically significant difference across the three groups. First-grade students improved with or without intervention, but second-grade students showed sizeable improvement with cognitive intervention compared to multisensory intervention ( d = 1.09) or no intervention ( d = .92). These results challenge current occupational therapy practice of using a multisensory approach for remediation of handwriting difficulties for students in second grade. A cognitive approach to handwriting intervention shows greater promise and is worthy of further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,500
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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