A Cochrane Review of Electrotherapy for Mechanical Neck Disorders
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Systematic review. Objective. To assess whether electrotherapy relieves pain or improves function/disability in adults with mechanical neck disorders (MND). Summary of Background Data. The effectiveness of electrotherapy as a physiotherapy option has remained unclear. Methods. Databases were searched from root to March 2003. Independent reviewers conducted selection, data abstraction, and quality assessment. Relative risk and standard mean differences were calculated. Results. Fourteen comparisons were included. For the pain outcome, we found limited evidence of benefit, ie, pulsed electromagnetic field (PEMF) therapy resulted in only immediate post-treatment pain relief for chronic MND and acute whiplash (WAD). Other findings included unclear or conflicting evidence (Galvanic current for acute or chronic occipital headache; iontophoresis for acute, subacute WAD; TENS for acute WAD, chronic MND; PEMF for medium- or long-term effects in acute WAD, chronic MND); and limited evidence of no benefit (diadynamic current for reduction of trigger point tenderness in chronic MND, cervicogenic headache; permanent magnets for chronic MND; electrical muscle stimulation (EMS) for chronic MND). Conclusions. In pain as well as other outcomes, the evidence for treatment of acute or chronic MND by different forms of electrotherapy is either lacking, limited, or conflicting. This Cochrane systematic review of 14 comparisons did not allow definitive statements to be made on electrotherapy for mechanical neck disorders. The evidence for electrotherapy (Galvanic current, iontophoresis, transcutaneous electrical nerve stimulation, electrical muscle stimulation, pulsed electromagnetic fields, permanent magnetic fields) is either lacking, limited, or conflicting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».