Psychopathy, expert testimony, and indeterminate sentences: Exploring the relationship between Psychopathy Checklist‐Revised testimony and trial outcome in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Psychopathy, as measured by the Hare Psychopathy Checklist‐Revised (PCL‐R), has the potential to inform judges attempting to preventatively detain Canada's highest risk offenders. However, studies examining the stigma of the psychopathy label give reason to exercise caution when expert witnesses introduce PCL‐R scores into their testimony. Methods. Judges' written or oral judgments were gathered from a publically available database in Canada. Dangerous offender hearings ( N = 136) were examined to determine how factors within expert witness testimony were related to sentences of indeterminate or determinate length. Results. Results show a trend for PCL‐R scores to be related to trial outcome. Specifically, psychopathy diagnoses were correlated to experts' ratings of treatment amenability which were in turn related to trial outcome. In addition, experts tended to show partisan allegiance in the way they scored offenders on the PCL‐R. Conclusion. Discussion advocates a measure of caution when using PCL‐R testimony in an adversarial court context. Further research clarifying the role psychopathy plays in court decisions is also encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».