Mechanical property changes in HVOF sprayed nano-structured WC-17wt.%Ni(80/20)Cr coating with varying substrate roughness
Notice bibliographique
Résumé
Thermally sprayed coatings developed by use of high velocity oxy-fuel (HVOF) process are known for their superior wear characteristics. In many industrial applications, new parts as well as repaired and refurbished parts coated with WC-Co microstructured coatings have shown enhanced erosion-corrosion and abrasive resistant properties when compared with other surface modification technologies such as chrome replacement, fusion welding, and cladding. This research has been further directed towards the development of HVOF technique to deposit dense nanostructured ceramic-metallic composites. The mechanism of plastic deformation, which determines the strength and ductility of materials, in nanostructured materials are different, thereby leading to novel mechanical properties. Various parameters can influence these properties, but the substrate surface preparation by grit blasting before thermal spraying is one critical parameter. The grit blasting process generates a surface roughness, which ensures mechanical anchoring between the coating and the substrate surface. In this work, the sliding wear behavior and microhardness of WC-17wt.%Ni(80/20)Cr cermet coatings deposited onto carbon steel substrates are examined as a function of three different surface roughness values under different loads. The results show that as-prepared surface with different blasting profiles have a direct influence on the surface roughness and wear performance of the coatings. The sliding wear resistance of the coatings increased as the substrate surface roughness increased. The wear depth decreased with increasing surface roughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».