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Enregistrement W2054126103 · doi:10.1021/jo4024182

Regiospecific Solid-Phase Synthesis of Branched Oligoribonucleotides That Mimic Intronic Lariat RNA Intermediates

2014· article· en· W2054126103 sur OpenAlexafffund
Adam Katolik, Richard Johnsson, Eric Montemayor, Jeremy G. Lackey, P. John Hart, Masad J. Damha

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWelch FoundationU.S. Department of Veterans AffairsNational Science Foundation
Mots-clésSolid-phase synthesisRNAChemistryRegioselectivityBranching (polymer chemistry)Glycogen debranching enzymeBiochemistryMonomerCleavage (geology)StereochemistryEnzymeCombinatorial chemistryBiologyGeneOrganic chemistryPolymerGlycogen synthase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed new solid phase methods for the synthesis of branched RNAs that mimic intronic lariat RNA intermediates. These methods produce branched oligoribonucleotide sequences of arbitrary length, base composition, and regiochemistry at the branchpoint junction. The methods utilize branching monomers that allow for the growth of each branch regioselectively from any of the hydroxyl positions (5′, 3′, or 2′) at the branch-point junction. The integrity and branchpoint connectivity of the synthetic products have been confirmed by HPLC and MS analysis, and cleavage of the 2′,5′ linkage by recombinant debranching enzyme. Nonhydrolyzable branched RNA analogues containing arabinose instead of ribose at the branchpoint junction were shown to inhibit debranching activity and, hence, represent “decoys” for sequestering RNA binding proteins thought to drive amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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