The influence of country image structure on consumer evaluations of foreign products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study was designed to extend knowledge of cognitive processing of country of origin cues by refining the concept of country image and investigating its role in product evaluations. Design/methodology/approach Data were collected from residents of a large North American metropolitan. A total of 436 usable questionnaires were returned. Data analysis was conducted using the EQS structural equation modeling software Findings We found that country image is a three‐dimensional concept consisting of cognitive, affective, and conative components. We modeled the relationships among country image, product beliefs, and product evaluations, and found that country image and product beliefs affect product evaluations simultaneously regardless of consumers' level of familiarity with a country's products. Findings also indicated that the structure of country image influences product evaluations both directly and indirectly through product beliefs. Consistent with affect transfer theory, the results showed that when a country's image has a strong affective component, its direct influence on product evaluations is stronger than its influence on product beliefs. Alternatively, when a country's image has a strong cognitive component, its direct influence on product evaluations was smaller than its influence on product beliefs. Research limitations/implications One limitation pertains to the relatively poor psychometric properties of some items. Future research will benefit from further improvements in the measures of country image that tap into the various facets of the construct. Originality/value The major contributions of the study consist of the full operationalization of country image as a three‐dimensional concept, and the findings on the impact of country image structure on consumers' evaluation processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle