On the Rate of Decline of Persistent Organic Contaminants in Lake Trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) from the Great Lakes, 1970−2003
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-four years of data from the Great Lakes Fish Monitoring Program (GLFMP) show significant changes in the behavior of most contaminants in lake trout over time consistent with changes in contaminant inputs following regulation and remediation. Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) show positive apparent first-order rate constants falling to near zero. Dieldrin shows relatively unchanging half-lives of around 10 years except in Lake Superior (approximately 25 years). Mirex, consistently detected only in Lake Ontario fish, shows a slow decrease until the 1990s, when remediation of a source site occurred, after which half-lives are 2-3 years. Half-lives of oxychlordane, polychlorinated biphenyls (PCBs), and dichloro-diphenyl-trichlorethane (DDT) and its metabolites were typically 3-6 years until the mid 1980s; since then, the newest data confirm half-lives are usually around 15-30 years. For PCBs, an increasing half-life is found in other media as well. Changes in food web structure, fishery dynamics, and climate undoubtedly affect concentrations but cannot explain observed long-term trends across several media. Concentrations of legacy contaminants in the Great Lakes are likely to continue to decline only slowly and pose a health concern for decades without identifying and containing remaining sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».