Prenatal Alcohol Exposure: Foetal Programming, the Hypothalamic‐Pituitary‐Adrenal Axis and Sex Differences in Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to alcohol has adverse effects on offspring neuroendocrine and behavioural functions. Alcohol readily crosses the placenta, thus directly affecting developing foetal endocrine organs. In addition, alcohol-induced changes in maternal endocrine function can disrupt the normal hormonal interactions between the pregnant female and foetal systems, altering the normal hormone balance and, indirectly, affecting the development of foetal metabolic, physiological and endocrine functions. The present review focuses on the adverse effects of prenatal alcohol exposure on offspring neuroendocrine function, with particular emphasis on the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, a key player in the stress response. The HPA axis is highly susceptible to programming during foetal and neonatal development. Here, we review data demonstrating that alcohol exposure in utero programmes the foetal HPA axis such that HPA tone is increased throughout life. Importantly, we show that, although alterations in HPA responsiveness and regulation are robust phenomena, occurring in both male and female offspring, sexually dimorphic effects of alcohol are frequently observed. We present updated findings on possible mechanisms underlying differential effects of alcohol on male and female offspring, with special emphasis on effects at different levels of the HPA axis, and on modulatory influences of the hypothalamic-pituitary-gonadal hormones and serotonin. Finally, possible mechanisms underlying foetal programming of the HPA axis, and the long-term implications of increased exposure to endogenous glucocorticoids for offspring vulnerability to illnesses or disorders later in life are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».