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Enregistrement W2054154183 · doi:10.4212/cjhp.v67i3.1357

Identifying Barriers to Medication Discharge Counselling by Pharmacists

2014· article· en· W2054154183 sur OpenAlexaffvenue
Sandra A N Walker, Jennifer Lo, Sara Compani, Emily Ko, Minh-Hien Le, Romina Marchesano, Rimona Natanson, Rahim Pradhan, Grace Rzyczniak, Vincent Teo, Anju Vyas

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistHospital dischargeFamily medicineClinical pharmacyPalliative careNephrologyEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineNursingPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Medication errors may occur more frequently at discharge, making discharge counselling a vital facet of medication reconciliation. Discharge counselling is a recognized patient safety initiative for which pharmacists have appropriate expertise, but data are lacking about the barriers to provision of this service to adult inpatients by pharmacists.Objectives: To determine the proportion of eligible patients who received discharge counselling, to quantify perceived barriers preventing pharmacists from performing discharge counselling, and to determine the relative frequency of barriers and associated time expenditures.Methods: In this prospective study, 8 pharmacists working in general medicine, medical oncology, or nephrology wards of an acute care hospital completed a survey for each of the first 50 patients eligible for discharge counselling on their respective wards from June 2010 to February 2011. Patients discharged to another facility (rehabilitation, palliative care, or long-term care), those with hospital stay less than 48 h before discharge, and those whose medications were unchanged from hospital admission were ineligible.Results: Discharge counselling was performed for 116 (29%) of the 403 eligible patients and involved a median preparation time of 25 min and median counselling time of 15 min per patient. At least one documented barrier to discharge counselling existed for 295 (73%) of the patients. Several barriers to discharge counselling occurred significantly more frequently on the general medicine and oncology wards than on the nephrology ward (p < 0.05). The most common barrier was failure to notify the pharmacist about impending patient discharge (130/313 [41%]). Time constraints existed for 130 (32%) of the patients, the most common related to clarification of prescriptions (96 [24%]), creation of a medication list (69 [17%]), and faxing of prescriptions (64 [16%]).Conclusion: This study generated objective data about the barriers to and time constraints associated with medication discharge counselling by pharmacists. These findings should raise awareness of the challenges faced by pharmacists in busy hospital positions and may support avenues of change for their hospital discharge counselling programs.RÉSUMÉContexte : Les erreurs de médication peuvent être plus fréquentes lors du congé, ce qui fait de l’offre de conseils au moment du congé un élément essentiel du bilan comparatif des médicaments. L’offre de conseils au moment du congé est un service dont la valeur quant à la sécurité des patients est reconnue et pour lequel les pharmaciens possèdent l’expertise nécessaire. Toutefois il y a trop peu de données sur les éléments qui font obstacle à l’offre de ce service aux patients hospitalisés par les pharmaciens.Objectifs : Définir quelle est la proportion de patients admissibles ayant obtenu des conseils au moment du congé, quantifier les éléments perçus comme des obstacles qui empêchent les pharmaciens d’offrir ce service et déterminer la fréquence relative des obstacles ainsi que les contraintes de temps qui y sont associées.Méthodes : Dans cette étude prospective, huit pharmaciens travaillant aux services de médecine générale, d’oncologie médicale ou de néphrologie dans un hôpital de soins de courte durée ont rempli un questionnaire pour chacun des 50 premiers patients admissibles à une offre de conseils au moment où ceux-ci prenaient congé de leurs services respectifs entre juin 2010 et février 2011. Les patients transférés dans un autre établissement (réadaptation, soins palliatifs ou soins de longue durée), ceux dont le séjour à l’hôpital était de moins de 48 h avant le congé et ceux dont la médication est demeurée inchangée pendant leur séjour à l’hôpital n’étaient pas admissibles.Résultats : Un service de conseils au moment du congé a été fourni à 116 (29 %) des 403 patients admissibles. Il nécessitait en moyenne un temps de préparation de 25 minutes et un temps d’offre de conseils de 15 minutes par patient. Au moins un obstacle à l’offre de conseils au moment du congé a été relevé pour 295 (73 %) patients. De multiples obstacles à l’offre de conseils étaient beaucoup plus fréquents aux services de médecine générale et d’oncologie qu’à celui de néphrologie (p < 0,05). Le plus fréquent était que l’on négligeait d’informer le pharmacien du congé imminent du patient (130/313 [41 %]). Des contraintes de temps ont été relevées pour 130 (32 %) patients, les raisons les plus courantes étant reliées à la clarification des ordonnances (96 [24 %]), à la création d’une liste de médicaments (69 [17 %]) et à la télécopie d’ordonnances (64 [16 %]).Conclusion : Cette étude a produit des données objectives sur les éléments qui font obstacle à la prestation par les pharmaciens de conseils en matière de médicament au moment du congé et sur les restrictions de temps qui y sont associées. Ces résultats devraient mieux faire connaître les problèmes auxquels font face les pharmaciens hospitaliers affairés et ils peuvent fournir des pistes de changement à leurs programmes de prestation de conseils au moment du congé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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