Air‐water gas exchange of mercury in the Bay Saint François wetlands: Observation and model parameterization
Notice bibliographique
Résumé
Total gaseous mercury (TGM) air‐water flux measurements were taken using a dynamic flux chamber (DFC) coupled with a gaseous mercury (Hg) analyzer at the Bay St. François (BSF) wetlands (Quebec, Canada) in summer 2003. The measured TGM fluxes over water exhibited a consistent diurnal pattern, with maximum emissions during daytime and minimum fluxes occurring at night. Pearson correlation analysis showed that solar radiation was the most influential environmental parameter in TGM air‐water exchange. Significant correlations were also found between TGM fluxes and 1 hour time‐lagged water temperature, indicating the enhancement of fluxes by bacterial activities or chemical reactions. The concentrations of dissolved gaseous mercury (DGM) in water were measured during the 2003 sampling period and indicated that DGM was always supersaturated, which implied that the water body acted primarily as a source of mercury to the atmosphere. Several empirical models of mercury air‐water gas exchange were developed and evaluated. Compared to the published models, these proposed models were capable of producing good results, leading to a better agreement between the measured and modeled fluxes (improvements by 48–98%). Among these empirical models, the ones linking TGM fluxes with net radiation were superior because of their strong predictive capability. Two preferred models were selected for air‐water TGM flux estimation from Lake St. Pierre's surrounding wetlands. These two models yield a mean emission of 0.19–0.24 kg mercury during May–September each year from 1999 to 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».