Dynamic FE Analysis for Reducing the Flat Areas of Formed Shapes Obtained by Roll Bending Process
Notice bibliographique
Résumé
Roll bending is a continuous forming process where plates, sheets, beams, pipes, and even rolled shapes and extrusions are bent to a desired curvature using forming rolls. Over the years, with the advantages such as reducing setting up time, the cost in tooling investment and equipment, the roll bending process was fundamental for manufacturing cylindrical shapes. However, the process always leaves a flat area along the leading and trailing edges of the workpiece. Therefore, accuracy could be a challenge when the part to be produced is large and made of high strength steel. There are several methods to minimize the flat area. Among them, for the asymmetrical configuration, moving slightly the bottom roll along the rolling direction may have the highest effect. On the other hand local adjustment of the bottom roll location is also important for providing the pressure needed for gripping and carrying the workpiece through the rolls. Then by optimizing the vertical displacement of the bottom roll one can minimize the span of flat areas. The main objective of this research is to assess 3D dynamic Finite Element (FE) model with Ansys/LS-Dyna for the simulation and analysis of the deformation of the workpiece during the manufacturing of cylindrical parts. Various dynamic simulations based on 3D element are performed to provide better understanding of the whole deformation history and to establish the relationship between the location of the bottom roll and the end shapes of the formed cylinders. The results from FE simulations are then compared with corresponding experimental results from an industrial roll bending machine in order to improve the quality of the final shape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».