Dynamic FE Analysis for Reducing the Flat Areas of Formed Shapes Obtained by Roll Bending Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Roll bending is a continuous forming process where plates, sheets, beams, pipes, and even rolled shapes and extrusions are bent to a desired curvature using forming rolls. Over the years, with the advantages such as reducing setting up time, the cost in tooling investment and equipment, the roll bending process was fundamental for manufacturing cylindrical shapes. However, the process always leaves a flat area along the leading and trailing edges of the workpiece. Therefore, accuracy could be a challenge when the part to be produced is large and made of high strength steel. There are several methods to minimize the flat area. Among them, for the asymmetrical configuration, moving slightly the bottom roll along the rolling direction may have the highest effect. On the other hand local adjustment of the bottom roll location is also important for providing the pressure needed for gripping and carrying the workpiece through the rolls. Then by optimizing the vertical displacement of the bottom roll one can minimize the span of flat areas. The main objective of this research is to assess 3D dynamic Finite Element (FE) model with Ansys/LS-Dyna for the simulation and analysis of the deformation of the workpiece during the manufacturing of cylindrical parts. Various dynamic simulations based on 3D element are performed to provide better understanding of the whole deformation history and to establish the relationship between the location of the bottom roll and the end shapes of the formed cylinders. The results from FE simulations are then compared with corresponding experimental results from an industrial roll bending machine in order to improve the quality of the final shape.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle