MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054165110 · doi:10.1115/1.4023095

Flow-Induced Deformation of Poroelastic Tissues and Gels: A New Perspective on Equilibrium Pressure-Flow-Thickness Relations

2012· article· en· W2054165110 sur OpenAlexaff
Thomas Quinn

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoromechanicsMechanicsDimensionless quantityPermeability (electromagnetism)Materials sciencePermeationHydrostatic pressureHydrostatic equilibriumPressure dropFlow (mathematics)Solvent dragThermodynamicsChemistryComposite materialPhysicsMembranePorous mediumPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrostatic pressure-driven flows through soft tissues and gels cause deformations of the solid network to occur, due to drag from the flowing fluid. This phenomenon occurs in many contexts including physiological flows and infusions through soft tissues, in mechanically stimulated engineered tissues, and in direct permeation measurements of hydraulic permeability. Existing theoretical descriptions are satisfactory in particular cases, but none provide a description which is easy to generalize for the design and interpretation of permeation experiments involving a range of different boundary conditions and gel properties. Here a theoretical description of flow-induced permeation is developed using a relatively simple approximate constitutive law for strain-dependent permeability and an assumed constant elastic modulus, using dimensionless parameters which emerge naturally. Analytical solutions are obtained for relationships between fundamental variables, such as flow rate and pressure drop, which were not previously available. Guidelines are provided for assuring that direct measurements of hydraulic permeability are performed accurately, and suggestions emerge for alternative measurement protocols. Insights obtained may be applied to interpretation of flow-induced deformation and related phenomena in many contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomechanical EngineeringMême sujetAerosol Filtration and Electrostatic PrecipitationTravaux en français237 207