Longitudinal patterns of new Benzodiazepine use in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize longitudinal patterns of Benzodiazepine use in the elderly. METHODS: Prospective cohort of 78 367 community-dwelling Quebec residents aged 66 years or more who were new Benzodiazepine users, was followed for 5 years, 1989-1994. Data acquired from four population-based, provincial administrative databases were used to create time-dependent measures of change in dosage, switching or adding Benzodiazepines for 11 drugs listed in the provincial formulary. Subject-specific Spearman's rank correlation coefficients between dose and time were used to measure the tendency of increasing dose with consecutive periods of use. Multiple logistic regression and generalized estimating equations (GEE) models evaluated subject characteristics associated with increasing dose. RESULTS: The mean duration of uninterrupted Benzodiazepine use was 75.5 days. The mean daily dose was about half the recommended adult daily dose but 8.6% of subjects exceeded the recommended adult dose. Some of them (28.8%) switched medications at least once and 8.2% filled two or more prescriptions concurrently. For women, older age at date of first prescription was associated with increasing dose over time (odds ratio (OR) for 10 year age increase = 1.23, p < 0.001). CONCLUSION: Long periods of Benzodiazepine use are frequent among Quebec elderly. The evidence of increasing dose, particularly for older women, and long-duration of use has important implications for clinicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».