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Enregistrement W2054175088 · doi:10.2118/08-01-43

Extra Heavy Crude Oil Downhole Upgrading Using Hydrogen Donors Under Cyclic Steam Injection Conditions: Physical and Numerical Simulation Studies

2008· article· en· W2054175088 sur OpenAlexaboutno aff
César Ovalles, Héctor Rodríguez

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneSteam injectionTetralinChemistryAPI gravitySynthetic crudeHydrogenMixing (physics)Light crude oilPetroleum engineeringWaste managementPetroleumShale oilSolventOrganic chemistryGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Physical simulation experiments of a downhole upgrading process showed that the use of a hydrogen donor additive (tetralin) in the presence of methane (natural gas) and mineral formation under cyclic steam injection conditions led to an increase of at least three degrees in API gravity of treated extra heavy crude oil, a three-fold viscosity reduction and an approximate 8% decrease in the asphaltene content with respect to the original crude. A continuous bench scale plant was used at different temperatures (280 – 315 ºC) and residence times (24 – 64 h) for carrying out kinetic studies. A reaction model involving four pseudo-components (light, medium, heavy and asphaltene fractions) was used and the kinetic parameters (pre-exponential factors and activation energies) were determined. Using these data, compositional-thermal numerical simulations were carried out and validated using the bench scale data. The results showed a good match between the calculated and experimental ºAPI gravities of the upgraded crude oil (average relative error 4%). Using the previous model, the downhole upgrading process was numerically simulated under cyclic steam injection conditions. The simulation runs showed the production of 12 ºAPI upgraded crude oil, accumulated over a 70-day cycle. However, a reduction in the percentage of conversion of tetralin was observed (0.8%) in comparison with the bench scale experiments (3%), which was attributed to gravitational segregation of the steam coupled with low mixing efficiency of the hydrogen donor with the extra heavy crude oil at reservoir conditions. Introduction Underground upgrading processes have always been of interest to the petroleum industry, mainly because of the intrinsic advantages compared with aboveground counterparts. Lower lifting and transportation costs from the underground to refining centres can be achieved, as well as a potential increase in the volumetric production of wells. In addition, a decrease in the consumption of costly light and medium petroleum oils used as solvents for heavy and extra heavy crude oil production can also be obtained. Finally, the use of porous media (mineral formation) as a natural chemical 'catalytic reactor' will allow the improvement of the properties of the upgraded crude oil, further reducing expenses for downstream refining operations. Several methods of underground crude oil upgrading have been reported. These concepts include downhole steam distillation(1), deasphalting(2–5), underground visbreaking(6–9), hydrogen(10–17) or hydrogen precursor injection(18–22) and in situ combustion(23–25). With the exception of the latter, the numerical simulation of downhole upgrading processes has relatively little research on it. Shu and Hartman(8) and Shu and Venkatesan(26) used compositional simulation and experimentally measured kinetic data to determine the effect of the visbreaking reactions on the percentages of recovery of heavy crude oil produced by cyclic steam injection and steamflood. For the former route, the authors found an increase of 5% in the oil recovery due to viscosity reduction in the heated zones of the reservoir(8). Similarly, Kaskale and Farouq Ali(7) reported the numerical simulation of a steamflood in a five-spot array for the production of upgraded Saskatchewan crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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