First results from the Langmuir Probes on the Swarm satellites
Notice bibliographique
Résumé
Langmuir Probes (LP) are well-proven simple instruments allowing to estimate the electron density (Ne) and temperature (Te) of a plasma. They are also used to estimate the electric potential of satellites to the benefit of other instruments and technical systems. On the Swarm satellites the LPs are part of the Electric Field Instruments (EFI) featuring thermal ion imagers (TII) measuring 3-d ion distributions. The main task of the Langmuir probes is to provide measurements of spacecraft potentials influencing the ions before they enter the TIIs. In addition also electron density (Ne) and temperature (Te) are estimated from EFI LP data. The design of the Swarm LP includes a standard current sampling under sweeps of the bias voltage, and also, for most of the time, a novel ripple technique yielding derivatives of the current-voltage characteristics at three points in a rapid cycle. In normal mode the time resolution of the Ne and Te measurements so becomes only 0.5 s. We show first Ne and Te estimates from the EFI LPs obtained. The data feature very low instrumental noise thanks to the ripple technique. The LP data are compared with observations by incoherent scatter radars, namely EISCAT UHF, VHF, the ESR, and also Arecibo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».