Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the number and cost of asthma-related productivity loss days due to absenteeism and presenteeism (at work but not fully functioning) in Alberta in 2005. METHODS: Using data from the 2005 Canadian Community Health Survey, this study focused on people of working age (18-64 years), who reported having an asthma diagnosis. Total asthma-related disability days, including in-bed days and activity-restricted days, were estimated by multiplying the difference in the means of total disability days between asthmatics and nonasthmatics adjusted for sociodemographic characteristics and other health conditions by a multiple linear regression, with the number of asthmatics in the population. Number of productivity loss days was a sum between the number of in-bed days (absenteeism) and the number of activity-restricted days multiplied by a reduction in functional level (presenteeism), adjusted for five working days per week. Other data from Alberta or Canadian published literature, such as a reduction in functional level of 20%-30%, a labor participation rate of 73%, and an average wage of $158 per day in 2005, were also used for analyses. RESULTS: The prevalence of asthma was estimated at 8.5% among approximately 2.1 million people of working age in Alberta in 2005. The difference in the means of total disability days between asthmatics and nonasthmatics was 0.487 (95% CI: 0.286-0.688) in a period of two weeks or 12.7 (7.5-17.9) in one year. With the reduction in functional level of 20%-30%, the number of asthma-related productivity loss days was estimated from 442 (259-624) to 533 (313-753) thousand, respectively. The corresponding cost was from $70 ($41-$99) to $84 ($49-$119) million. Of these, the presenteeism accounted for 42% to 52%. CONCLUSIONS: The results suggest that an improvement in the controlling of asthma could have a significant economic impact in Alberta and that presenteeism plays an important role in asthma-related productivity losses and therefore employers should not only pay attention to absenteeism, but also to presenteeism to minimize productivity loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».