Feasibility modeling of passive soil vapor extraction
Notice bibliographique
Résumé
Passive soil vapor extraction (PSVE) is a soil remediation process that uses ambient meteorological conditions to accomplish gas well pumping. Passive soil vapor extraction wells use simple unpowered wellheads in place of vacuum pumps or blowers. They can be used for extraction or injection pumping and can reduce the complexity and cost of either. The innate "pulse-pumping" pattern of PSVE may also help overcome mass transfer resistances within the soil. However, the meteorological conditions that drive PSVE are strongly random in magnitude and duration and produce flows that are lower than pumped soil vapor extraction (SVE). Although PSVE had been successfully field demonstrated, uncertainty about well yields and design procedures has hindered application. This manuscript presents the results of PSVE feasibility modeling. Analysis is presented to illustrate that, under appropriate conditions, PSVE can yield useful well flows. Transient gas flow analysis is required to account for meteorological boundary conditions that impact the domain on relatively fine time scales. Analysis is also presented to illustrate the impacts that non-steady flow conditions can have on contaminant mass transport. Results show that under appropriate conditions PSVE could be competitive with conventional pumped vapor extraction. Extraction rates will be lower, but may be achieved at significantly lower cost. Key words: vapor extraction, remediation, passive pumping, mass transport modeling, transient boundary conditions, feasibility analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».