Erythrocyte N-3 Is Inversely Correlated with Serious Psychological Distress among the Inuit: Data from the Nunavik Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A decrease in omega-3 (n-3) long-chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFAs) and an increase in omega-6 (n-6) linoleic acid in the diet have been suggested as contributing factors in the pathogenesis of depression. The present study examined the relationship between red blood cell (RBC) n-3 and n-6 and serious psychological distress (SPD). METHODS: The authors analyzed data on 746 Inuit adults who took part in the 2004 Nunavik Inuit Health Survey. Fatty acids were quantified in RBC membranes. Psychological distress was measured by the Kessler 6-Item Scale (K6), a brief screening instrument for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (fourth edition) mood disorders in the past 30 days. A score ≥13 on the K6 has been established as a threshold to differentiate cases of SPD from noncases. STATISTICAL ANALYSIS: The risk of SPD according to RBC n-3 and n-6 was assessed by logistic regression analysis. Weighted estimates were calculated by the SUDAAN statistical package to account for the complex survey design. RESULTS: The 30-day prevalence rate of SPD was 12.4%. In SPD cases, mean n-3 LC-PUFAs were lower (7.81% ± 0.24% [SEM] vs. 9.24% ± 0.12%, p < 0.0001) and mean total n-6 was higher (27.3% ± 0.36% vs. 25.9% ± 0.15%, p = 0.0003) than in noncases. For each 1% increase in RBC n-3 LC-PUFA, the odds ratio for SPD was 0.90 (95% confidence interval: 0.83, 0.99; p = 0.0248). However, neither individual n-6 FAs nor total n-6 was significantly associated (p ≥ 0.05) with SPD in multivariate analysis. CONCLUSIONS: In this study, the authors observed that n-3 LC-PUFAs in RBCs were inversely associated with SPD. The study's cross-sectional design implies that one cannot ascertain any causal relationship. The findings suggest that n-3 LC-PUFA consumption from the traditional Inuit diet deserves prospective analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».