The Role of Nutrients in the Development, Progression, and Treatment of Nonalcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common cause of liver disease in adults and children and is currently the third most common indication for liver transplantation in North America. Its pathogenesis is thought to be secondary to multiple "hits" derived from the dietary components, adipose tissue, immune system, and intestinal microbiota. Lack of physical activity may contribute as well. Nutrients may exert their effect directly or through alteration of the intestinal microbiota. Research focusing on specific dietary components predisposing to NAFLD has shown conflicting results. Total energy intake, and macronutrients, has been linked to the development of NAFLD. Fructose not only contributes to hepatic steatosis but may trigger inflammatory signals as well. Polyunsaturated fatty acids are thought to exert anti-inflammatory effects. The role of vitamins as well as minerals in this field is actively being investigated. In this review, we discuss the evidence-linking macronutrients (such as carbohydrates and fat in general and fructose, fiber, short chain fatty acids, polyunsaturated fatty, and choline specifically) and micronutrients (such as vitamin E and C and minerals) with the development and treatment of NAFLD. We also discuss the literature on physical activity and NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».