Increased left ventricular twist, untwisting rates, and suction maintain global diastolic function during passive heat stress in humans
Notice bibliographique
Résumé
Left ventricular (LV) systolic function increases with passive heat stress (HS); however, less is known about diastolic function. Eight healthy subjects (24.0 +/- 2.0 yr of age) underwent whole body passive heating approximately 1 degrees C above baseline (BL). Cardiac magnetic resonance imaging was used to measure biventricular volumes, function, filling velocities, volumetric flow rates, and LV twist and strain at BL and after 45 min of HS. Passive heating reduced left atrial volume (-17.6 +/- 11.7 ml, P < 0.05), right and LV end-diastolic volumes (-22.7 +/- 11.0 and -25.7 +/- 24.9 ml, respectively; P < 0.05), and LV stroke volume (-6.7 +/- 6.8 ml, P < 0.05) from BL. LV ejection fraction (EF), end-systolic elastance, septal and lateral mitral annular systolic velocities, circumferential strain, and peak LV twist increased with HS (P < 0.05). Right ventricular stroke volume, EF, and systolic tissue velocities were unchanged with HS (P > 0.05). Early LV diastolic tissue and blood velocities and strain rates were maintained with HS, whereas untwisting rate increased significantly from 166.4 +/- 46.9 to 268.7 +/- 76.8 degrees /s (P < 0.05). The major novel finding of this study was that, secondary to an increase in peak LV twist and untwisting rate, early diastolic blood and tissue velocities and strain rates are maintained despite a reduction in filling pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».