Carbohydrate Craving by Alcohol‐Dependent Men During Sobriety: Relationship to Nutrition and Serotonergic Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies report reduced serotonin (5HT) in alcohol-dependent subjects. Furthermore, alcohol increases 5HT in animals. Thus, alcohol dependence may be an attempt to self-medicate reduced 5HT. Relevant to this, reducing 5HT increases carbohydrate intake, and several studies report increased carbohydrate intake in alcohol-dependent subjects. Like alcohol, carbohydrate increases 5HT. We hypothesized that a subgroup of the alcohol-dependent population self-medicates reduced 5HT with alcohol and alternatively with carbohydrate when not drinking. METHODS: Three groups were recruited: a high carbohydrate craving alcohol-dependent group (n = 10), a low carbohydrate craving alcohol-dependent group (n = 11), and a nonaddicted control group (n = 12). All groups were placed on a high-carbohydrate, low-protein diet for 2 days and then a high-protein, low-carbohydrate diet for 2 days. The effects of diet on mood, alcohol craving, stress, and 5HT were measured. RESULTS: Although both alcohol-dependent groups had similar alcohol cravings at baseline, only the carbohydrate-craving alcohol-dependent group craved alcohol significantly more when under the stress of the research protocol. The carbohydrate-craving alcohol-dependent subjects presented with distinct personality disorders and were uniquely sensitive to the adverse effects of carbohydrate on mood. Diet had a unique effect on 5HT in the high carbohydrate craving alcohol-dependent group. The results of platelet 5HT uptake demonstrated that the high-protein, low-carbohydrate diet significantly increased Km values of high carbohydrate craving alcohol-dependent subjects, whereas it reduced the Km values of both non-carbohydrate-craving alcohol-dependent subjects and nonaddicted controls. CONCLUSION: Carbohydrate-craving alcohol-dependent subjects are a distinct subgroup of the alcohol-dependent population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».